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【网络强国这十年】中国首创！数字时代互联网法院“大显身手”******

　　从呱呱坠地到垂暮之年、从柴米油盐到诗和远方、从现实生活到数字世界，宪法时时刻刻都在保护着我们每一位公民。

　　宪法是国家的根本法，是治国安邦的总章程。2022年12月4日至10日，是我国第五个宪法宣传周，主题为“学习宣传贯彻党的二十大精神，推动全面贯彻实施宪法”。

　　近年来，数字技术的高速发展和创新技术运用，深刻改变与嵌入到了人们的生活、生产各类场景之中。互联网带来越来越便捷的生活，也产生了各种涉网纠纷，甚至各类涉网犯罪案件纷至沓来。

　　网络空间并非“法外之地”！互联网时代，对现有司法服务体系提出了更高要求。“互联网法院”在中国便应运而生了。宪法宣传周，一起来普法。让我们一起看看24小时“不打烊”的互联网法院究竟什么样。

　　以北京互联网法院为例，法院按照“网上案件网上审理”的基本思路，全流程一体化在线服务平台，实现案件诉讼环节的在线进行。它打破了空间限制，足不出户就能够参与庭审；打破了时间限制，做到了法院24小时“不打烊”；打破了复杂程序，扩展多渠道留存证据等。

　　互联网法院管辖范围有哪些？还是以北京互联网法院为例，它受理的案件都是涉互联网，主要涉及11个方面。比如，通过电子商务平台签订或者履行网络购物合同而产生的纠纷；签订、履行行为均在互联网上完成的网络服务合同纠纷等。像电商购物买到假货、社交平台泄露个人隐私、网络创作遭到抄袭等，都可以在互联网法院起诉维权！

　　我国自2017年以来，先后在杭州、北京、广州成立了3家“互联网法院”。要知道，这三家“线下实体法院”集中管辖各种类型的互联网案件，意味着我国已经步入互联网案件集中管辖、专业审判的新时代。

　　我国互联网法院在实践中取得了显著成效。目前，世界上仅我国建立互联网法院，其他国家有的传统法院开展了线上审判活动，有的也有电子司法方面的法律，但尚未建立统一受理互联网案件的互联网法院。

　　“互联网法院”这一概念不仅是我国原创，也是世界司法史上信息化背景下具有时代意义的创举，更是人类法治文明的最新组成部分，为推动构建网络空间命运共同体提供坚实的司法保障。

　　监制：张宁

　　统筹：李政葳、廖慧

　　策划：陈畅、孙满桃

　　文案/制作：李飞、王一涵

　　光明网 出品

2100年，2/3冰川可能消失******

图片来源：pixabay

　　美国科学家进行的一项研究对本世纪不同排放场景下的冰川质量损失进行了新的预测。相关研究1月5日发表于《科学》。

　　研究表明，根据当今减缓气候变化的努力，本世纪全球可能损失多达41%，或者至少26%的冰川。

　　这些预测将被汇总到全球温度变化场景中，补充有关气候变化的讨论内容，例如在《联合国气候变化框架公约》第27次缔约方大会（COP27）上进行的讨论。

　　卡内基·梅隆大学土木与环境工程助理教授David Rounce团队发现，如果继续投资化石燃料，在未来场景中，按质量计算超过40%的冰川将在本世纪内消失，而按照数量计算，超过80%的冰川可能会消失。在最好的低碳排放场景下，全球平均温度的上升相对于工业化前水平被限制在1.5℃以内，但按质量计算仍有超过25%的冰川质量将消失，按照数量计算则有近50%的冰川将消失。

　　按照冰川的标准，这些消失的冰川大多数都很小（不到1平方公里），但它们的消失会对当地的水文、旅游、防灾和文化价值产生负面影响。

　　该研究为区域冰川建模提供了更好的背景，Rounce希望这有助于促使气候政策制定者将温度变化目标降低到2.7℃以内——这是《联合国气候变化框架公约》第26次缔约方大会（COP26）承诺的目标。

　　如果温度上升超过2℃，则欧洲中部、加拿大西部和美国等地的较小冰川将受到不成比例的影响。如果温度上升3℃，这些地区的冰川几乎将完全消失。

　　Rounce指出，冰川对气候变化的反应需要很长时间。他将冰川描述为流动极其缓慢的河流。今天的减排努力并不能消除以前排放的温室气体，也不能阻止温室气体对气候变化的影响。这意味着即使完全停止碳排放，其正面效应也需要30年至100年才能反映在冰川质量损失率上。

　　许多因素决定了冰川质量的流失，Rounce的研究推动了用模型解析不同类型的冰川的研究，包括潮汐冰川和碎片覆盖的冰川。前者指漂于海洋的冰川，这导致它们在这个边界失去了很多质量。后者则指被沙子、岩石和巨石覆盖的冰川。

　　Rounce此前的研究表明，碎屑覆盖层厚度和分布可能对整个区域的冰川融化速率产生积极或消极影响，这取决于碎屑的厚度。在这项最新研究中，他发现，解释这些过程对全球冰川预测的影响相对较小，但在分析单个冰川时却发现了质量损失的巨大差异。

　　该模型还使用前所未有的大量数据进行了校准，包括对每个冰川的单独质量变化进行观测，从而提供了冰川质量变化的更完整、更详细的图像。可以说，超级计算机对于支持最先进校准方法的应用和不同排放场景的大规模集成必不可少。（王方）

　　（文图：赵筱尘 巫邓炎）